简述微�？槭葜醒氲男似鹩胗攀�
广西微�？�数据中央，是an照行业尺度对数据中央chang地举行微�？榛�，即把整个数据中央分为若干个自力区域，每个区域的规模、功率负载、设置等均an照统一尺度举行设计。真正的微�？槭葜醒�，制冷、供电及治理系统都应实现区域化、微模块，互不滋扰，可以自力运行，无共享部门，微模块给数据中央带来了一系列的优势。an照市chang调研机构IDC 数据中央趋势研究人Michelle Bailey 的说法，“重大的、整体的数据中央已经由时了”，而微模块的模式有望在未来5年内成为制作数据中央“险些默认的要领”。无论企业当莂nτ诤沃止婺�、哪个行业领域，都可以an照自己的需求定制微�？槭葜醒�，并可陪同营业生长需求，逐步扩张数据中央规模，以应对更多IT 需求。
微�？槭葜醒胧衏hang驱动因素
1. 政策出台发动微�？槭葜醒胗τ�
国家多项政策的麋集宣布，批注政府对数据中央建设中能效指标、新手艺应用方面的重视，而微�？槭葜醒朐谀芎姆矫娴耐怀鲂阅芴逑�、建设和妄想占地方面的优势顺应政府的政策导向。由此，微�？槭葜醒虢肟焖賨eng长阶段。
2. 机房装备厂商提倡微�？槭葜醒肜砟�
国家的政策情形吸引数据中央基础设施厂商和传统UPS厂商进入到微模块数据中央市chang竞争中，主要厂商都在提倡“微�？椤笔葜醒氲睦砟�，并宣布相关产物。台达等厂家均有微模块数据中央解决方案，台达InfraSuite系列产物在市chang上受到用户的认可。
3. 产物优势吸引用户选择和建设微�？槭葜醒�
随着能源成本的一直升高，许多企业一方面要保证数据中央的使用率维持稳固，另一方面要严酷控制能耗成本。这在很洪流平上加重企业运营的肩负。微�？槭葜醒朐谕两ǔ杀痉矫嬗庞诖车幕拷ㄉ瑁幽晒こгぷ靶问�，镌汰设计、工厂治理和总包等用度，比传统节约30%左右成本。而且由于在工厂举行预装，其建设周期通常为几周，远低于传统的数据中央建设周期，具有快速部署的优势。
微�？槭葜醒肽芄痪傩锌焖倮┱�，并允许在远程办公所在、暂时势情安装部署。在安装部署时，只需要提供电力保障、供水以及网络毗连，就完全可以建设一个功效完整的数据中央。因此，行业用户方面，包罗：互联网公司、电信运营商以糰n笮推笠翟谀诘男矶嘈幸悼突В猻hi实验性地部署微�？槭葜醒虢饩龇桨�。外洋企业，如：IBM、微软、谷歌等互联网企业已率先接纳微�？槭葜醒搿Ｔ诤Ｄ冢擞碳鞍俣�、阿里巴巴和腾讯等互联网企业客户在新建数据中央中，纷纷接纳微�？槭葜醒氩�，均在建设周期、能耗及成本方面获得收益。
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微�？槭葜醒胧俏擞Χ栽婆趟�、虚拟化、集中化、高密化等服务器的转变，提高数据中央的运营效率，降低能耗，实现快速扩容且互不影响。微�？槭葜醒胧侵赣啥喔鼍哂凶粤πА⑼骋坏氖淙胧涑鼋涌诘奈⒛？�、差异区域的微模块可以相互备份，通过相关微�？榕帕凶楹闲纬梢桓鐾暾氖葜醒�。 微�？槭葜醒胧且桓稣系�、尺度的、最优的、智能的、具备很高顺应性的基础设施情形和高可用盘算情形。
微�？槭葜醒虢苤鉏T部门对未来数据中央的迫切需求，如尺度化、微�？�、虚拟化设计，动态IT 基础设施(无邪、资源使用率高)，7x24小时智能化运营治理(流程自动化、数据中央智能化)，支持营业一连性(容灾、高可用)，提供共享IT服务(跨营业的基础设施、信息、应用共享)，快速响应营业需求转变(资源an需供应)，绿色数据中央(节能、减排)等。
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(1)部门预制化数据中央：数据中央由预制化微�？�(机柜系统、制冷系统、走线系蚦hang⒓嗫叵低车�)与传蚦hang跋謈hang施工”系统混淆部署组成的微模块数据中央被称为“部门预制化数据中央”。
(2)所有预制化数据中央：数据中央由预制化微模块(供电系蚦hang⒒裣低�、制冷系蚦hang⒆呦呦低�、监控系统等)为单个自力关闭空间。�？楸环殖杉覆棵潘痛锵謈hang，并重新拼接。需要外部配套基础设施的支持，好比发电机或冷水机组、崎岖压配电。
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传统数据中央面临的问题
1. 建设周期长
建设周期就是机房基础设施系统妄想、设计、安装和付诸运营的速率。从以wang履向来看，这一ban是an年来盘算的。由于传统的解决方案涉糰n罅慷ㄖ评�，以是这个时间表十分冗长。凭证项目建设的现实qing况，通常将数据中央的基本建设周期细分为决议阶段、实验准备阶段、实验阶段和投产完工阶段，整个建设周期或许在400天左右。
l 决议阶段：包罗数据中央建设项目的起源可行性研究以及可行性研究，确定项目的投资估算。
l 实验准备阶段：包罗数据中央建设工程的妄想设计和实验准备。
l 实验阶段：包罗数据中央的装备供应、施工安装和生产准备。施工安装是将建设项目从设计图纸酿成实物的一个主要环节。在施工准备事情完成后，需要提交开工陈诉，经主管部门批准后才气动工兴建。生产准备贯串在实验准备阶段、实验阶段和投产完工阶段，主要事情将在实验阶段内完成。
l 投产完工阶段：包罗数据中央装备的调试、试运行和完工验收移交。
建设周期典型时间是400天左右，当需要一直地展望未来时还会使项目延迟。在营业需求高速转变的今天，这个时间表是不顺应和不允许的，用户都希望在几个月内就建成数据中央，而不是几年。
2. 扩展性差
扩展能力对于顺应性就十分主要了。基于对未来营业需求的剖析，凭证最坏的qing况来妄想系统容量，然而他们萩i蘖υぜ� 3 到 4 年以后的qing形，因此造成了太过建设。另一种方案甚至越发让人担忧，也就是凭证当前需要守旧建设，接纳此方案之后只有在中止营业和zeng加营业成本的qing况下才气够提高容量。 有研究显示，现在一ban数据中央对其基础设施容量的使用都不足 50%。现实上，数据中央的使用率一ban只有约莫三分之一。试想项目的 ROI(投资回报率)可能本应横跨三倍，三分之二的投资源可用于公司的其他项目，以带来更丰盛回报。
3. 能耗高
重大的电力消耗数据中央的运行需要大量的电力，传统建设没有很好地思量用电、制冷、气流治理的问题，许多数据中央的PUE(Power Usage Effectiveness，数据中央能源效率指标)偏高，接纳通例意义下的可靠性较高的情形动力装备，但这些装备wangwang效率较低，数据中央的PUE都在2.0以上甚至更高，这意味着数据中央所使用的能源约有一半消耗在IT 负载上，另一半消耗在包罗电源装备、冷却装备和照明设施在内的网络关jian物理基础设施上。
4. 机房运维难度大
IT运维正面临诸多问题，深陷服务质量低下的逆境而无法自拔：粗放式运维，资源台帐不清;加上运维人yuan交替，运维人yuan并不相识所有IT资源，治理更无从谈起;缺乏统一的服务接口人，故障响应和故障处置赏罚跟踪泛起杂乱;系统运维优化需要IT人yuan积累大量的数据和报表进而得出结论，而一样平常的IT运维治理难以有用统计这些数据。
南宁微�？�数据中央优势
1. 快速部署、缩短建设周期
微�？槭葜醒爰铀偻胗肷杓扑俾�，可凭证设计目的以合理的方式设置系统结构，包罗：�？榈ピ奈锢砼帕�，仅选用知足当前 IT 需求的装备数目与类型;微�？榕可梢允迪窒只豕┯�，因而提高了交货速率;尺度化的毗连方式可镌汰现chang设置与毗连的事情量，加速安装速率; 微模块可以接纳与现chang一模一样的方式在工厂举行毗连并预先测试，系统的调试速率也提高了;仅凭证当前的 IT 需求举行设计，因而只需部署比典型的传统系统装备数目更少的小型基础设施，进一步缩短了各个部署阶段所需的时间。微�？槭葜醒虢ㄉ柚芷诳纱蟠笏醵�，传统数据中央实验阶段需要7-8月，接纳微�？榻ㄉ杷醵讨�2-3个月。
2. 利便扩展、分期建设
接纳微�？榈募芄�，数据中央可以逐步zeng加，因而可使从1个微�？榈郊甘鑫⒛？槠局ば枨蠓制诮ㄉ�。大型数据中央的任何巨细的 IT 空间的设置到达最佳状态。微�？槭葜醒敕桨赶灾档土耸葜醒朐谑褂檬倜贝某杀�。好比大型IDC(互联网数据中央)租赁公司，不知未来客户需要几多台机柜、什么样的供电品级、客户要求短时间zeng加营业等，接纳微�？槭葜醒胧亲罴蜒≡�。
3. 尺度�？�、稳固可靠
微�？槭葜醒虢幽赡？榛�、尺度化和高整合设计，使得整个系统稳固度高。同时，微模块数据中央可依据客户需求，在电力备援方案上提供N、N+1、2N等设置方案，知足TIA-942最高Tier 4水平。
4. 绿色、节能
数据中央在使用寿命时代的电力成本是TCO(Total Cost of Ownership ，总拥有成本) 中最大的一项。an照现有的 IT 需求妄想基础设施，并凭证 IT 需求的zeng长添加新的微�？�，这种方式使用户只需为所需的装备提供微�？�。在数据中央的使用寿命时代，因此而节约的电力成本非�？晒�。微模块数据中央建设使得供电系统、制冷系统的容量与负载需求更为匹配，从而提高了事情效率并镌汰太过设置。微模块电源转换率高达95.4%，由于接纳尺度化的接口和微�？榧芄�，极大节约电能，到达系统节能。接纳机柜式(列间)空调，在近热源直接送风，这样气流通路较短，而且制冷更为精准，解决下场部热门的问题。将列间的冷通道关闭隔离，冷热气流互不滋扰，阻止的气流串扰而导致的热岛效应，阻止了风量和冷量消耗。相比传统机房，微�？槭葜醒胫评湫侍嵘�12%以上。微�？槭葜醒胪沤崴湎低�、自然冷却系统，PUE可降至1.5以下。
5. 智能治理、高效运营
智能的治理系统能够资助客户节能降耗，实现数据机房多层级、细腻化能耗治理，通过多种报表准确定位能源特殊消耗点。基于大数据剖析，输出节能优化方案，构建绿色数据机房。最佳资产治理是对于全网资产的生命周期举行治理实现资产信息的闭环治理，保证数据实时刷新，实时治理。同时资助用户制订资产维护妄想，在维护妄想内资助客户实现自动预警，同时可动态调整维护妄想，an照当前现实qing况输出优化方案，构建最佳资产治理功效。广西安防监控
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